Tratamiento avanzado de datos empresariales

Después de la realización de la actividad formativa el alumno estará en condiciones de examinar con solvencia fuentes de información empresariales, comprender su impacto, analizar las relaciones clave entre los distintos orígenes y proyectar su impacto en las variables financieras clave de la empresa. El objetivo final es desarrollar suficiente confianza en su capacidad analítica de forma que pueda tomar sus decisiones empresariales basadas en datos.

  • Fechas: del 11/03/2019 al 10/04/2019.
  • Duración: 40 horas.
  • Horario: De 16:30 a 20:30 horas, lunes y miércoles.
  • Precio:770 euros * Bonificación máxima 520 euros a través de Fundae.
  • Club Cámara: Consulta condiciones exclusivas para socios.
  • Más información: 976 30 61 74 lgarcia@camarazaragoza.com
Inscríbete ahora

Las inscripciones permanecerán abiertas hasta el 11/03/2019.

Introducción

En los últimos años las empresas han realizado grandes inversiones que han mejorado su capacidad de recopilar datos. Prácticamente todos los aspectos de la actividad de una compañía están orientados a la recopilación de datos y en muchas ocasiones han sido automatizados para su recogida sistemática: operaciones, fabricación, gestión de la cadena de suministro, comportamiento del cliente, marketing, procedimientos de flujo de trabajo, etc.

A la vez la información externa es ampliamente disponible a través de elementos como tendencias del mercado, noticias de la industria y movimientos de la competencia. Esta amplia disponibilidad de datos ha llevado a un creciente interés por trabajadores que cuenten con capacidades para manejar con criterio volúmenes crecientes de información cuantitativa.
Pero a la vez España es uno de los países más amenazados por la llamada cuarta revolución industrial. Porque, como dice la Comisión Europea (CE) en su Índice de la Economía y la Sociedad Digitales de 2017, su población está muy rezagada en habilidades digitales básicas. De hecho, ocupa el puesto número 15 de los 28 que conforman su ranking. Y no solo eso, el país figura en la posición 21 de la Europa de los 28 por cantidad de especialistas en tecnologías de la información y la comunicación (TIC). España avanza en todos los apartados que incluye la Agenda digital europea, menos en uno: el capital humano, en el que retrocede respecto a 2016 y se sitúa por debajo de la media.

El curso “Tratamiento avanzado de datos empresariales” pretende contribuir a paliar este retraso, capacitando a los alumnos con las habilidades mínimas necesarias para poder realizar un tratamiento analítico de los datos más habituales en el mundo de la empresa. 

Vídeo presentación

Dirigido a

El publico objetivo es muy amplio, pero un requisito básico es que realice una parte clave de su trabajo con datos empresariales (inventario, producción, financieros, comerciales, etc.)

Para poder realizar este curso con máximo aprovechamiento se requiere un conocimiento intermedio de Excel y un uso de frecuente de datos empresariales específicos de la actividad desarrollada.

Metodología

El enfoque general del curso será Learning by doing, haciendo uso intensivo de ejemplos reales y realizando el alumno una aplicación constante de lo aprendido.

Contenidos

  1. Tratamiento de datos y tablas dinámicas en Excel (12 horas)
    1. Atajos de teclado básicos
    2. Referencias absolutas y relativas
    3. Formulas básicas
    4. Tablas dinámicas
    5. Formato Condicional
    6. Fórmulas avanzadas
    7. Más allá (Fórmulas CUBO, integración con SQL Server, Nube)
  2.  Business Intelligence con Excel y Power BI (12 horas)
    1. PowerQuery
    2. Relaciones y segmentaciones (filtros)
  3. Ciencia de Datos con Excel y R (12 horas)
    1. Introducción a la ciencia de datos aplicada a la empresa
    2. Business Analytics y Data Science
    3. Modelos analíticos y sus clasificaciones
    4. Conceptos fundamentales. Ejemplos: regresión, clusterización, optimización y predicción)
    5. Más allá (herramientas en la Nube, plataformas y entornos de desarrollo).
  4. Caso Practico (4 horas)
    Tomar los datos básicos de una empresa estudiar un determinado proceso productivo con analítica de datos avanzada y proponer una mejora analizando su posible rendimiento y su plasmación en un cuadro de explicación que haga uso avanzado de Power BI.

Profesores

Benito Cuezva Rubio, Financialmodeller, Belerofontech. Director General de Belerofontech. Más de 15 años de experiencia de gestión empresarial. Programa de Dirección General del IESE-Madrid y licenciado en Física.

Aurelio García Loizaga, Data Scientist, Belerofontech. Experiencia de más de 10 años como analista de datos corporativos en proyectos internacionales y cuatro años como data scientistfreelance para grandes empresas y startups. Executive Management Programme en INCAE Business School, Master en Gestión del Conocimiento por la UOC y licenciado en Física.

Miren Ximenez de Embún, Data Architect, Belerofontech. Experta en centralización, transformación y modelado de datos financieros y operacionales para la generación de dahsboard con información en tiempo real. Más de 14 años de experiencia en gestión de la producción y la calidad en el sector de las tecnologías de la información.

 

Añade este evento a tu calendario: Google CalendarMóvil / vCal / ics

Contactar

Sede Cámara

Laura García Martín

Servicio de Formación
976 30 61 74
lgarcia@camarazaragoza.com

  • Linkedin