AI Act 2026: Cómo preparar tu empresa para gobernar la inteligencia artificial con seguridad jurídica y evidencias

La inteligencia artificial ya forma parte de numerosos procesos empresariales, pero su adopción debe ir acompañada de un marco de gobierno adecuado. En esta sesión práctica analizaremos las implicaciones del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial (AI Act), las obligaciones que ya han entrado en vigor y los principales hitos regulatorios que las organizaciones deberán afrontar durante 2026 y 2027.

Abordaremos cómo identificar los sistemas de IA presentes en la empresa, clasificar sus riesgos, detectar posibles usos prohibidos o sensibles y establecer mecanismos de control, supervisión humana y generación de evidencias. También se explicará por qué el cumplimiento normativo requiere algo más que medidas técnicas aisladas y cómo evitar una falsa sensación de conformidad.

Además, presentaremos un enfoque operativo para convertir el cumplimiento del AI Act en un proceso gestionable y sostenible, basado en inventario de sistemas, definición de responsables, controles, documentación, evidencias y seguimiento continuo.

Objetivos de la sesión

• Comprender el calendario real de aplicación del AI Act.
• Identificar los sistemas de IA utilizados en una organización y los riesgos asociados.
• Diferenciar entre usos prohibidos, sistemas de alto riesgo, obligaciones de transparencia y requisitos aplicables a modelos de propósito general.
• Conocer la documentación y las evidencias recomendables para demostrar el cumplimiento.
• Definir una hoja de ruta práctica para iniciar el proceso de adaptación de forma proporcionada.
• Evitar errores habituales, como asumir que cualquier uso de IA es de bajo riesgo, confiar únicamente en controles de frontend o prometer un cumplimiento automático.

Ponentes

• Carlos Saad, AI & Enterprise Solutions Director en Golive, quien actuará como moderador de la sesión.
• Javier Ferrando, especialista en gobierno operativo de IA, cumplimiento del AI Act, inventario de sistemas, gestión de evidencias, supervisión humana y trazabilidad regulatoria.